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符号学习是一种模拟()的宏观心理级学习过程,以认知心理学原理为基础。

A、语言

B、计算机

C、人工智能

D、人脑

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绎推理是一种保真变换,即若前提真则推出的结论也为真。

A、正确

B、错误

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超参数不能直接从标准模型培训过程中的数据中学习,需要预先定义。

A、正确

B、错误

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符号学习是一种模拟人脑的宏观心理级学习过程,以认知心理学原理为基础,以符号数据为输入,以符号运算亦即逻辑推理为方法,学习的目标为语言表述的概念或规则等。

A、正确

B、错误

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验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数。

A、正确

B、错误

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学习率可能是最重要的超参数。

A、正确

B、错误

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是针对智能机器人或更一般的智能体在与环境交互的过程中获得最优动作决策和最优行动策略的一种机器学习方法是()。

A、符号学习

B、演绎学习

C、强化学习

D、交互学习

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深度学习就是基于深度()的神经网络学习或者说机器学习。

A、人工智能

B、神经网络

C、算法

D、机器学习

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决策树也称判定树,它是由对象的若干属性、()和有关决策组成的一棵树。

A、叶子

B、项

C、属性值

D、二叉树

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以自组织的方式寻找输入与输出之间的映射关系的功能是()。

A、优化计算和组合优化问题求解

B、数学上的映射逼近

C、联想记忆

D、数据聚类、压缩

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