利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可-2020年陕西省专业技术人员继续教育网专业课【工程新业态发展与应用】练习考试课后测试答案

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利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。

A、正确

B、错误

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2012年开始,各大跨国企业开始高强度深度介入人工智能产业。

A、正确

B、错误

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根据本课,近一个多世纪以来,美国一直是世界科学发现和创新的领导者。

A、正确

B、错误

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“机械化+电气化+IT技术+INTERNET技术”是美国工业高度发达的重要原因和特征。

A、正确

B、错误

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中国经济规模现已居世界

A、第一

B、第二

C、第三

D、第四

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影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A、网站数量

B、网络深度

C、网络结构

D、网络主体

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《安全生产法》在安全生产法律体系之中,处于基干法的地位。

A、正确

B、错误

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以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。

A、正确

B、错误

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虚拟现实的内容主要来自于想象,根本没有实际内容。

A、正确

B、错误

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本讲认为,工业5.0的目标是从UDC到AFC的转化。

A、正确

B、错误

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