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大语言模型对自然语言处理领域的影响包括:

A、大规模语言模型中已经蕴含了传统自然语言任务的信息;

B、自然语言处理任务之间的界限被打破,还能较好处理未曾见过的新任务;

C、工业界掌握更多资源,更容易进行系统级的创新,加大自然语言处理学术界研究的困境;

D、以上皆不是。

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针对大语言模型撰写的高质量提示词主要包括:

A、任务

B、角色

C、目标

D、操作要求

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长期的工作压力可能导致以下哪种问题?

A、职业倦怠

B、工作效率提高

C、身体免疫力增强

D、情绪稳定

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DeepSeek提出的混合专家系统主要包括:

A、专家系统

B、路由器

C、Transformer

D、ncoder/Decoder

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自然语言具有如下哪些特点:

A、歧义性;

B、抽象性;

C、组合性;

D、进化性。

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下列哪项不是心理健康的标准?

A、良好的自我认知

B、能适应环境变化

C、永远没有负面情绪

D、和谐的人际关系

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“职业倦怠”通常不包括以下哪个表现?

A、情绪衰竭

B、成就感降低

C、对工作充满热情

D、去人格化(冷漠对待他人)

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大模型未来的发展方向包括:

A、弥补大模型的不足;

B、推广大模型的应用;

C、探究大模型的机理;

D、以上皆不是。

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自然语言处理领域发展趋势包括:

A、模型”同质化“现象明显;

B、模型规模越来越大;

C、随着模型规模越来越大,“涌现”出了令人惊讶的“智能”;

D、以上皆不是。

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目前针对以大语言模型为代表的人工智能的三种主流观点:

A、人工智能将变得与个人电脑或互联网同样重要;

B、大语言模型的效果好得吓人,我们离危险的强人工智能不远了;

C、就底层技术而言,大语言模型并不是多么了不得的创新;

D、以上皆不是。

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