下列关于结构化产品的说法,正确的有()。-2021年证券从业资格考试答案

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下列关于结构化产品的说法,正确的有()。

A、典型的结构化产品由固定收益证券和金融衍生工具构成

B、结构化产品可以分为本金保护类、收益增强类和杠杆参与类三个类型

C、按发行方式分类,结构化衍生产品可分为股权联结型产品、利率联结型产品和商品联结型产品

D、结构化金融衍生产品通常会内嵌一个或一个以上的衍生产品

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答案解析:典型的结构化产品由固定收益证券和金融衍生工具构成。
众多的结构化产品可以归纳为三个类型,分别是本金保护类、收益增强类和杠杆参与类。
按结构化产品所挂钩的标的资产类别分类,结构化衍生产品可分为股权类结构化产品、 利率类结构化产品、汇率类结构化产品、大宗商品类结构化产品和信用类结构化产品等。

场外利率衍生品工具主要包括()。

A、债券远期

B、货币互换

C、利率互换

D、远期利率协议

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答案解析:场外利率衍生品工具主要包括债券远期、利率互换以及远期利率协议。货币互换属于外汇衍生品。

量化交易是定量化的方法,其优点包括()。

A、截断亏损,让利润奔跑

B、排除了人类主观情绪的影响,具有更严格的自律性

C、追踪趋势方向交易,确保不错过每个顺势人市或逆势出场机会

D、解除人类繁琐的交易工作

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答案解析:量化交易的优点:(1)排除了人类主观情绪的影响,具有更严格的自律性;(2)解除人类繁琐的交易工作;(3)追踪趋势方向交易,确保不错过每个顺势人市或逆势出场机会;(4)截断亏损,让利润奔跑。

结构化产品的发行者通常应该具备的条件要求是()。

A、较高信用评级

B、一定资金规模

C、较高的产品发行能力

D、融资竞争能力

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答案解析:结构化产品的发行者通常是具备较高信用评级的机构,还包括较高的产品发行能力、投资者客户服务能力以及融资竞争能力。

利用场内金融工具进行风险对冲时,要经历的步骤是()。

A、要根据现有的风险管理政策来决定需要对冲的风险的量

B、要识别现有的风险暴露、风险因子,并进行风险度量

C、形成风险对冲计划,执行计划并及时监控和调整

D、根据风险因子的属性选择合适的场内金融工具,并根据所需要对冲的风险量来确定所需要建立的场内金融工具持仓量

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答案解析:利用场内金融工具进行风险对冲时,要经历以下几个步骤:
(1)要识别现有的风险暴露、风险因子,并进行风险度量;
(2)要根据现有的风险管理政策来决定需要对冲的风险的量;
(3)根据风险因子的属性选择合适的场内金融工具,并根据所需要对冲的风险量来确定所需要建立的场内金融工具持仓量;
(4)形成风险对冲计划,执行计划并及时监控和调整。

在设计压力情景时,需要考虑的因素包括()。

A、市场风险要素变动

B、宏观经济结构调整

C、宏观经济政策调整

D、微观要素敏感性问题

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答案解析:一般来说,在设计压力情景时,既要考虑市场风险要素变动等微观要素敏感性问题,也要考虑宏观经济结构和经济政策调整等宏观层面的因素。

一个模型做10笔交易,盈利4比,共盈利12万元;亏损6笔,共亏损6万元,这个模型的()。

A、胜率是40%

B、胜率是60%

C、总盈亏比为0.5

D、总盈亏比为2

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答案解析:交易胜率=盈利交易次数/总交易次数=4/10=40%。
盈亏比= 一段时间内所有盈利交易的总盈利额/ 同时段所有亏损交易的总的亏损额= 12/6=2。

阿尔法策略的优点主要包括()。

A、扩大了投资范围

B、优化资产配置

C、有效构建组合

D、节省管理费

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答案解析:阿尔法策略的优点主要包括:(1)扩大了投资的可选择范围,提供了广阔的投资领域;(2)优化资产配置;(3)有效构建组合;(4)节约管理费用。

下列关于结构化产品的说法正确的是()。

A、结构化产品可以分为本金保护类、收益增强类和杠杆参与类三类

B、收益增强类结构化产品通常有提供本金保护功能

C、本金保护类结构化产品的风险比较低

D、杠杆参与类结构化产品的潜在收益或者损失保护通常带有杠杆

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答案解析:众多的结构化产品可以归纳为三个类型,分别是本金保护类、收益增强类和杠杆参与类。
本金保护类结构化产品在期末的价值不低于产品的初始价值或者初始价值的某个比例,由于投资的本金有一定程度的保障,所以这类产品的风险比较低。
收益增强类结构化产品通常没有提供本金保护功能。收益增强类结构化产品的风险是比较高的。选项B说法错误。
杠杆参与类结构化产品的潜在收益或者损失保护通常带有杠杆,且通常不

在计算VaR时,建立概率分布模型的基本步骤是()。

A、建立资产组合价值的分布模型

B、建立资产组合价值与各个风险因子的数学关系模型

C、建立各个风险因子的概率分布模型

D、建立风险因子之间的数学关系模型

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答案解析:概率分布模型的建立需要两部分:第一步是建立资产组合价值与各个风险因子的数学关系模型;第二步是建立各个风险因子的概率分布模型。